Polinomski algoritmi za testiranje praštevilskosti

author: Miha Vuk, Institut “Jožef Stefan”

Description

Ugotoviti, ali je neko število praštevilo, ni težko, zares učinkovitega postopka za to pa se vedno ne poznamo. Gre za enega klasičnih problemov, za katerega znanstveniki se vedno odkrivajo nove, boljše algoritme.

Leta 2002 je bil odkrit prvi determinističen polinomski algoritem testiranje praštevilskosti, ki je v strokovni in tudi splošni javnosti požel velik odmev. Sledilo je živahno dogajanje na celotnem področju, ki je dalo mnoge izboljšave in nove, delno sorodne algoritme. Predavanje bo najprej predstavilo celotno področje iskanja praštevil. Sledila bo teoretična in empirična primerjava novosti ter glavnih prej uveljavljenih algoritmov.

You might be experiencing some problems with Your Video player.

*Slides*
0:01	POLINOMSKI ALGORITMI ZA TESTIRANJE
0:55	Predstavili bomo:
1:58	Praˇstevila
3:26	Praˇstevila
4:29	Vrste algoritmov
8:15	Gostota praˇstevil
10:14	Lastnosti praˇstevil
12:22	PRIMES je v razredu NP in n-1 testi
12:51	Lastnosti praˇstevil
13:52	PRIMES je v razredu NP in n-1 testi
16:35	Mersennova (pra)ˇstevila
17:38	Verjetnostni in deterministiˇcni algoritmi
23:57	Najboljˇsi algoritmi pred letom 2002
29:41	DOKAZLJIVA PRASTEVILA
32:16	Algoritem Agrawal-Kayal-Saxsena
34:18	Algoritem Agrawal-Kayal-Saxsena
39:40	Algoritem Agrawal-Kayal-Saxsena
42:24	Izboljˇsave AKS in sorodni algoritmi
45:47	Testiranje srednjih praˇstevil (10-100 bitov)
50:13	Testiranje srednjih praˇstevil (10-100 bitov)
53:20	Testiranje velikih praˇstevil
55:19	Zdruˇzeni rezultati testiranja praˇstevil
56:31	Generiranje velikih praˇstevil
57:48	Komentar rezultatov

Lecture rating

People found this lecture:
Worth seeing
because it is:
Valuable and informative
Well presented
Easily understandable
Acceptably recorded
You need to login to cast your vote.

Report a problem or upload files

If you have found a problem with this lecture or would like to send us extra material, articles, exercises, etc., please use our ticket system to describe your request and upload the data.
Enter your e-mail into the 'Cc' field, and we will keep you updated with your request's status.