Številni algoritmi strojnega učenja in podatkovnega rudarjenja potrebujejo za svoje delovanje elemente naključnosti, ki jih simulirajo s psevdo-naključnimi števili. Tipično se uporabniki z njihovo kvaliteto ne ukvarjajo, vendar se s tem, kot bomo videli, spuščajo na nevarno spolzka tla. V uvodu si bomo na kratko pogledali nekaj načinov generiranja psevdo-naključnih števil in statističnih testov, s katerimi preverjamo njihovo naključnost. Glavni del predavanja bo namenjen predstavitvi, kako lahko odvisnosti med generiranimi števil ugotavljamo s tehnikami strojega učenja. Preverili smo nekaj znanih in pogosto uporabljanih generatorjev. Predstavil bom poskuse v klasifikaciji, regresiji in ocenjevanju atributov. Predavanje temelji na skupnem delu s Petrom Savickyjem.