Globoko učenje za analizo slik in besedilMed čutno-zaznavno in z digitalnim posredovano izkušnjo: o načinih pridobivanja podatkov in njihovi analizi v projektu SENSOTRA

author: Sandi Abram, University of Eastern Finland
author: Blaž Bajič, University of Eastern Finland
published: July 5, 2018,   recorded: May 2018,   views: 5
Categories

Slides

Related content

Report a problem or upload files

If you have found a problem with this lecture or would like to send us extra material, articles, exercises, etc., please use our ticket system to describe your request and upload the data.
Enter your e-mail into the 'Cc' field, and we will keep you updated with your request's status.
Lecture popularity: You need to login to cast your vote.
  Bibliography

Description

V računalništvu in informatiki, ko govorimo o arhitekturi programske opreme, razlikujemo med »frontendom« in »backendom«, se pravi med ravnjo uporabniške predstavitve in uporabniškega vmesnika na eni strani ter ravnjo dostopa do podatkov in upravljanja z njimi na drugi strani. Razlikovanje med »frontendom« in »backendom« lahko primerjamo z raziskovanjem, kakor ga izvajamo v okviru projekta SENSOTRA - Čutne transformacije in transgeneracijski odnosi do okolja v Evropi med letoma 1950 in 2020 (ERC AdG-2015-694893).

Osrednja metoda proučevanja vplivov (digitalnih) tehnologij na doživljanje mestnega prostora, utelešenega spominjanja in čutne gmajne (sensory commons) so t.i. čutno-biografski sprehodi, ki jo dopolnjujemo s poglobljenimi polstrukturiranimi intervjuji ter hermenevtičnim branjem sekundarnega gradiva. Pri slednjem nas poleg izdelkov, povezanih s tradicionalnimi mediji (dnevniki, objave v občilih itd.), zanimajo tudi (in predvsem) produkti, zaznamovani z novimi digitalnimi tehnologijami in platformami (obogatena sporočila, družabna omrežja, sebki itd.)

Po očrtu »frontenda«, torej metode čutno-biografskih sprehodov, pa tudi njej lastnih epistemoloških osnov, se bova posvetila »backendu«, se pravi hranjenju, kodiranju, upravljanju in analizi zbranih podatkov. Že zaradi precejšnje količine podatkov – načrtovanih je 192 sprehodov in 72 poglobljeni intervjujev – se pojavljajo vprašanja o tem, kako jih procesirati in analizirati ter kako na konsistenten način zaobjeti podatke, ki vsaj na prvi pogled nimajo skupnega imenovalca.

Link this page

Would you like to put a link to this lecture on your homepage?
Go ahead! Copy the HTML snippet !

Write your own review or comment:

make sure you have javascript enabled or clear this field: