Diagnostika, prognostika in e-vzdrževanje industrijskih sistemov thumbnail
slide-image
Pause
Mute
Subtitles not available
Playback speed
0.25
0.5
0.75
1
1.25
1.5
1.75
2
Full screen

Diagnostika, prognostika in e-vzdrževanje industrijskih sistemov

Published on Jan 22, 20133492 Views

Nobena industrijska oprema ni 100% brezhibna. Obraba, zunanji vplivi, obratovalne obremenitve ali montažne napake lahko povzročijo okvare in naposled odpoved. Posledice so lahko nepričakovani zastoji

Related categories

Chapter list

Diagnostika, prognostika in e-vzdrževanje industrijskih sistemov00:00
Ozadje00:42
V čem je problem?02:39
Načini vzdrževanja05:35
Nekatere napake/poškodbe v rotacijskih pogonih08:16
Kaj nadzorovati?09:26
MIMOSA OSA-CBM10:26
Metode diagnostike - znani stacionarni obratovalni pogoji11:27
Diagnostika v stacionarnih razmerah11:47
Poškodbe zobnika13:31
Sistem za končno kontrolo elektromotorjev v Domelu14:05
Metode diagnostike - nestacionarni + znani pogoji14:36
Nestacionarni obratovalni pogoji14:41
Princip (za znano hitrost)15:19
Metode diagnostike - nestacionarni + neznani pogoji15:44
Novi koncept na podlagi informacijske geometrije15:57
Model signala vibracij: ležaj (1)17:33
Model signala vibracij: ležaj (2)17:55
Valčna transformacija18:20
Paketna valčna transformacija19:59
Porazdelitvena funkcija koeficientov WPT (1) 21:19
Porazdelitvena funkcija koeficientov WPT (2)21:24
Porazdelitvena funkcija koeficientov WPT (3)22:00
Entropija WPT22:59
Divergenca24:03
Jensen-Renyieva divergenca24:44
Algoritem za diagnostiko25:07
Eksperimentalni rezultati (1)25:54
Eksperimentalni rezultati (2)26:14
Rezultati: porazdelitve WPT koeficientov26:43
Rezultati: Jensen-Renyieva divergenca27:19
Metode prognostike27:59
Prognostika v nestacionarnih pogojih: koncept statistične kompleksnosti 29:49
Statistična kompleksnost30:39
Primer: poškodba zobnika (1)31:07
Primer: poškodba zobnika (2)31:20
Primer: poškodba ležajev32:06
Kako čas narediti eksplicitnega?32:59
Primer: poškodba ležajev - izbrisan slajd33:08
Rezultati34:23
Implementacija35:52
Zahteve36:20
Analiza obstoječega stanja: komercialne rešitve38:07
Koncept senzorskega omrežja38:54
MEMS senzorji vibracij40:43
Portfelj pametnih vozlišč41:35
Kako deluje sistem (1)41:41
Kako deluje sistem (2)41:50
Kako deluje sistem (3)42:04
Kako deluje sistem (4)42:07
Sinteza značilk (1)42:08
Sinteza značilk (2)42:22
Sinteza značilk (3)42:24
Fuzija značilk42:25
Integracija v informacijski sistem (MIMOSA) -143:02
Integracija v informacijski sistem (MIMOSA) -243:25
Aplikacija: Domel, prognostika EC motorjev44:29
Aplikacija: LitostrojPower (1)45:14
Aplikacija: LitostrojPower (2)45:50
Aplikacija: LitostrojPower (3)46:17
Sklep46:36
Zahvala48:49