Globoko učenje za analizo slik in besedil thumbnail
slide-image
Pause
Mute
Subtitles not available
Playback speed
0.25
0.5
0.75
1
1.25
1.5
1.75
2
Full screen

Globoko učenje za analizo slik in besedil

Published on Jul 05, 2018771 Views

Razlog za veliko zanimanje javnosti za področje umetne inteligence so znanstveno-tehnološki preboji na področju strojnega učenja, ki se imenuje globoko učenje (angl. deep learning). Predstavili bomo i

Related categories

Chapter list

Globoko učenje za analizo slik in besedil00:00
Vsebina00:29
Umetna inteligenca v medijih00:43
Zgodovina, učiteljica življenja?01:17
Umetna inteligenca02:36
Umetna nevronske mreže: analogija z možgani03:14
Globoko učenje =06:13
Zakaj delujejo?07:16
Konvolucijske nveronske mreže08:02
Usprehi globokega učenja08:47
Pomanjkljivosti globoke učenja09:25
Napadi na nevronske mreže10:08
Analiza slik10:50
Ozadje12:05
Podatki in priprava značilk14:02
Rezultati15:00
Omejitve, pomanjkljivosti in dileme16:45
Analiza sentienta in čustev17:40
Osnovni pristop18:21
Analiza omrežij avtorjev, stilometrija, grafika18:39
Psihologija sreče19:35
Razlaga modelov strojnega učenja19:37
Zaključki20:22