About
Sedanje stanje v slovenski javni upravi na področju razvoja obdelave podatkov velikega obsega (BigData) in poslovne inteligence (Business Intelligence (BI)) je takšno, da potenciali, ki jih ponuja digitalni način poslovanja, niso dovolj izkoriščeni v smislu povečevanja učinkovitosti poslovanja kot tudi boljšega prilagajanja uporabnikom. Obenem pa razvoj socialnih omrežij, pametnih mest in spletnih gospodarstev v precejšnji meri temelji na podatkovni analitiki, strojnem učenju, na vsem, kar vključujeta izraza BigData in Machine Learning.
Pripadajoča orodja se selijo v prijazne programske rešitve, delujoče na oblačnih platformah. Stranski pojavi tega burnega razvoja se kažejo kot strah pred »velikim bratom«, erozijo klasičnih delovnih mest, pomanjkanjem strokovnjakov tega področja in dejstvom, da se v bistvu podjetja spletnega gospodarstva razlikujejo samo po tem, katero podjetje ima boljšo podatkovno analitiko, boljše programske rešitve strojnega učenja, inovativnejše podatkovne inženirje. Podobne potenciale bi lahko izkoriščali tudi v javni upravi in na ta način izboljšali kakovost in optimalno organiziranost sistema upravljanja s podatki, sistema poročanja in procesa odločanja na vseh ravneh. Ker samo zavedanje ni dovolj, je treba pridobiti praktične veščine in znanja s tega področja.
Videos

Anonimizacija odločb ustavnega sodišča
Mar 11, 2017
·
1095 views

Razvrščanje in uvrščanje slik, uporaba modelov globokega učenja
Mar 11, 2017
·
1216 views

Napovedovanje nezadovoljstva zaposlenih
Mar 11, 2017
·
1112 views

Strateški pogled, izzivi ter perspektive poslovne analitike in masovnih podatkov
Mar 11, 2017
·
1607 views

Globalna kategorizacija novic
Mar 11, 2017
·
1071 views

Primeri uporabe javno dostopnih masovnih podatkov (Scienceatlas,NextPin, JobAnal...
Mar 11, 2017
·
1253 views

Uvodni nagovor
Mar 11, 2017
·
1005 views

Uvodni nagovor
Mar 11, 2017
·
1224 views

Geo podatki in strojno učenje
Mar 11, 2017
·
1349 views

Praktični primeri
Mar 11, 2017
·
1236 views

Uvodni nagovor
Mar 11, 2017
·
988 views