REWIRE - novo upanje v rehabilitaciji po možganski kapi

panelist: Urška Puh, Zdravstvena fakulteta, Univerza v Ljubljani
author: Bernard Ženko, Odsek za tehnologije znanja, Institut "Jožef Stefan"
published: April 7, 2015,   recorded: February 2015,   views: 1876
Categories

Slides

Related Open Educational Resources

Related content

Report a problem or upload files

If you have found a problem with this lecture or would like to send us extra material, articles, exercises, etc., please use our ticket system to describe your request and upload the data.
Enter your e-mail into the 'Cc' field, and we will keep you updated with your request's status.
Lecture popularity: You need to login to cast your vote.
  Bibliography

Description

Nedavno se je zaključil evropski projekt REWIRE, v okviru katerega smo razvijali sistem za rehabilitacijo po možganski kapi. Sistem REWIRE z uporabo elementov navidezne resničnosti omogoča rehabilitacijo pacientov na domu brez neposredne prisotnosti in nadzora terapevta. Namenjen je pacientom, ki so že opravili osnovno rehabilitacijo in so bili odpuščeni iz bolnišnice. Glavni cilj je, da bi z uporabo tega sistema pacientom omogočili bolj pogosto izvajanje rehabilitacijskih vaj skozi daljše časovno obdobje, kar bi pozitivno vplivalo na uspešnost rehabilitacije. Sistem je večinoma sestavljen iz množično uporabljanih komponent zabavne elektronike, zato naj bi bila njegova cena relativno nizka, sama uporaba sistema pa bi tako znižala stroške rehabilitacije. Sodelavci Odseka za tehnologije znanja IJS smo v okviru projekta sodelovali pri analizi epidemioloških in diagnostičnih podatkov ter podatkov o gibanju pacienta med izvajanjem rehabilitacijskih vaj. S pomočjo metod strojnega učenja smo razvijali modele za ocenjevanje napredka posameznega pacienta z namenom avtomatskega določanja optimalnega poteka terapije. Na predavanju bomo opisali delovanje sistema REWIRE, na kratko pa si bomo tudi pogledali kako nam lahko metode umetne inteligence in strojnega učenja pomagajo pri rehabilitaciji.

See Also:

Download slides icon Download slides: sinapsa_zenko_mozganska_kap_01.pdf (70.3 MB)


Help icon Streaming Video Help

Link this page

Would you like to put a link to this lecture on your homepage?
Go ahead! Copy the HTML snippet !

Write your own review or comment:

make sure you have javascript enabled or clear this field: